Как обучаются языковые модели?
Коротко: Языковые модели проходят два главных этапа: предварительное обучение на огромном объёме текстов и дообучение на размеченных данных с обратной связью людей, чтобы отвечать полезно и безопасно.
Предварительное обучение
Модель получает миллиарды слов из книг, статей, сайтов и других источников. Её задача — предсказать следующее слово в предложении. Так она осваивает язык, грамматику, факты и логические связи.
Дообучение и разметка
После предварительного этапа модель дообучают на примерах «вопрос — хороший ответ», созданных людьми. Затем применяют RLHF: модель генерирует ответы, а люди оценивают их, постепенно улучшая поведение модели.
Основные этапы
- Сбор и очистка данных.
- Предварительное обучение (pre-training).
- Дообучение на размеченных примерах.
- Обучение с подкреплением (RLHF).
Попробуйте Manus — автономный ИИ-агент: + 2500 токенов
Планирует и выполняет задачи: исследование, анализ, генерация контента. Доступ по приглашению.
Источники: Научные статьи о больших языковых моделях, документация OpenAI и Anthropic.
Бесплатный разбор вашего сайта
Оставьте заявку — специалисты MetaRise оценят вашу видимость в поиске и нейросетях.