Каждая статья отвечает на задачу
В начале материала — короткий ответ. Далее — объяснение, примеры, ограничения и практические шаги.
LD Web — справочник о SEO, GEO, нейросетях и веб-разработке. Мы объясняем сложные темы простыми словами, проверяем факты и показываем, что действительно можно применить на практике.
Мы создаём материалы для людей, которым нужно разобраться в задаче, проверить информацию и сделать следующий шаг — без лишней терминологии и обещаний, которые невозможно подтвердить.
В начале материала — короткий ответ. Далее — объяснение, примеры, ограничения и практические шаги.
Мы ссылаемся на первоисточники и не выдаём личную практику за официальное правило поисковой системы.
Если изменились сервис, алгоритм или методика, мы пересматриваем содержание, а не просто меняем дату.
SEO-специалист, экспертный редактор LD Web и консультант по поисковому продвижению и GEO.
Дмитрий сочетает технический анализ, исследование поискового спроса, структуру сайта, контент и оценку бизнес-результата. В работе он придерживается инженерного подхода: сначала разобраться, как устроена система, затем менять конкретные элементы и измерять результат.
До специализации на SEO Дмитрий работал с интернет-банками на Java и Groovy, запускал собственные сайты, создал студию для малого и среднего бизнеса и участвовал в обучении специалистов по digital-маркетингу.
Публичная профессиональная история Дмитрия объединяет разработку, собственные проекты, SEO и обучение.
НИИТ и работа с интернет-банками на Java и Groovy.
Первые проекты начинают приносить больше зарплаты, фокус смещается во фриланс.
Создание студии для малого и среднего бизнеса: сайты, SEO и запуск под ключ.
Запуск онлайн-школы маркетинга и передача практического опыта.
Мы не считаем количество опубликованных страниц главным показателем качества. Важнее, чтобы материал был самостоятельным, понятным и проверяемым.
Определяем вопрос, аудиторию и результат, который человек должен получить после чтения.
В приоритете документация Google, Яндекса, Schema.org, разработчиков инструментов и другие первичные данные.
Используем инструкции, примеры, таблицы, чек-листы, код, собственные тесты и разборы реальных сценариев.
Проверяем термины, даты, ссылки, структуру и соответствие поисковому намерению. После существенных изменений обновляем дату.
Материал должен добавлять собственное наблюдение, методику, тест, разбор или полезный пример, а не пересказывать уже известное.
Мы не гарантируем первое место, обязательное цитирование в нейросети или точное количество заявок, если это нельзя доказать.
У статьи есть реальный автор или редакция. Мы не создаём вымышленные профили и не приписываем человеку неподтверждённый опыт.
Если материал подготовлен совместно с партнёром или содержит коммерческое предложение, это должно быть обозначено отдельно. Редакционный автор, эксперт-рецензент и рекламодатель — разные роли.
Напишите URL статьи и укажите фрагмент, который нужно проверить. Мы рассматриваем сообщения о фактических ошибках, устаревших ссылках и неточных датах.